Matéria traduzida e adaptada do inglês, publicada pela matriz americana do Epoch Times.
Há muito burburinho nos círculos de inteligência artificial (IA) e na mídia sobre como a China pode estar liderando o mundo nessa que é a mais importante das tecnologias.
A DeepSeek, uma nova startup da China, recentemente surpreendeu os Estados Unidos com seu desempenho superior aos modelos populares de IA da OpenAI, do Google ou da Meta.
Em termos de poder e influência globais, os riscos não poderiam ser maiores. Em apenas uma década, a China se tornou um líder global em tecnologia de IA.
Embora o rápido progresso da China tenha sido, em grande parte, impulsionado por iniciativas estatais de segurança pública e controle social, existem alguns pontos fracos críticos.
Em quais áreas de IA a China lidera ou fica para trás, e o que isso significa para o setor de IA dos Estados Unidos e para o mundo em geral?
Líder global nas principais categorias de IA
A China lidera o mundo em várias tecnologias importantes voltadas para IA e patentes. Uma área específica é o reconhecimento facial e a tecnologia de vigilância.
Não é de surpreender que a integração da IA do Partido Comunista Chinês (PCC) com suas vastas redes de vigilância tenha dado à China uma vantagem inigualável nesse domínio. Empresas como a SenseTime e a Megvii desenvolveram sistemas altamente sofisticados que foram implantados nas chamadas cidades inteligentes.
Outra área de domínio da IA é o reconhecimento de fala. Gigantes da tecnologia como Baidu, Alibaba e Tencent elevaram o reconhecimento de fala a um nível surpreendente com aplicações em atendimento ao cliente, dispositivos domésticos inteligentes e serviços de tradução. Entretanto, como a maior parte do foco está no mandarim e em outros dialetos chineses, o impacto permanece limitado principalmente à China.
Uma terceira área de domínio da IA na China é a tecnologia de drones. Acredita-se que as empresas chinesas, como a DJI, lideram o mercado global de drones de consumo na fabricação e aplicação de IA para voos autônomos e processamento de dados em tempo real. Esses avanços se mostraram essenciais na patrulha de fronteiras e nas operações de campo de batalha na Ucrânia.
Além disso, sob as iniciativas do PCC, como “Made in China 2025“, a China integrou a IA a muitos de seus processos industriais. Como resultado, a China é líder em manufatura inteligente com linhas de produção otimizadas por IA, manutenção automatizada de máquinas e controle de qualidade orientado por IA.
Onde a China está atrasada no desenvolvimento de IA
Mas, ao contrário das estruturas de aprendizagem profunda americanas amplamente adotadas como TensorFlow (Google) ou PyTorch (Meta), a maioria das versões chinesas de aprendizagem profunda de IA não é aceita ou utilizada globalmente. Essa falta de transferibilidade é um obstáculo para o setor de IA da China.
O setor de IA da China também está atrasado em tecnologia de semicondutores, especialmente no treinamento de modelos grandes, que são essenciais para o desenvolvimento e os aplicativos de IA. Os controles de exportação americanos sobre chips avançados são citados como um dos principais motivos. Atualmente, a dependência da China em relação à tecnologia estrangeira dificulta sua capacidade de obter independência tecnológica em hardware de IA, mas isso já pode estar mudando.
Outra vulnerabilidade para o desenvolvimento da IA na China está nos serviços de nuvem. Mesmo com empresas estabelecidas como a Alibaba Cloud, a China continua sendo um provedor de segundo nível globalmente. Embora a China detenha e continue a coletar grandes quantidades de dados, suas estruturas de IA não são tão boas em gerenciar dados de forma eficaz para aplicativos de IA, especialmente em termos de privacidade e segurança, e ficam muito aquém dos padrões europeus e até mesmo dos EUA.
Implicações da liderança em IA da China
O foco do PCC na vigilância e no controle de 1,4 bilhão de pessoas impulsionou a rápida implantação de tecnologias em suas vastas populações e a integração da IA nos aparatos de segurança do estado. Isso apoiou o poder do PCC sem preocupações com a privacidade, o uso ético da IA e o possível abuso da tecnologia para vigilância.
Embora o regime centralizado possa impor a aplicação e o escalonamento, as restrições estatais à abertura, à troca de ideias e à pesquisa fundamental afetam a inovação. Eventos recentes na China mostraram que, à medida que o desempenho econômico geral fica para trás, o controle do Partido sobre a expressão aumenta, enquanto a inovação em algumas áreas de IA diminui. Em resumo, a curva de crescimento da IA na China parece formidável, mas desigual.
A vantagem da inovação dos EUA
Em contraste com o regime centralizado da China, os Estados Unidos se beneficiam de um ecossistema dinâmico de universidades, startups de tecnologia e empresas estabelecidas que impulsionam a inovação em várias frentes, inclusive em IA.
De fato, as contribuições de código aberto das empresas americanas moldaram significativamente o desenvolvimento da IA em todo o mundo. Nos Estados Unidos, um pequeno número de grandes participantes — como OpenAI, Meta, Google e Anthropic — dominam o campo.
Esse dinamismo desenfreado atrai um conjunto rico e diversificado de talentos de todo o mundo. Juntamente com o prestígio acadêmico dos Estados Unidos, um mercado de trabalho de alta remuneração na área de tecnologia lhe dá uma séria vantagem sobre a China na pesquisa de IA e no desenvolvimento de aplicativos.
Além disso, empresas americanas como a Nvidia dominam a produção de hardware de IA, como GPUs, que são essenciais para o treinamento de modelos de IA. Mais uma vez, isso dá aos Estados Unidos uma vantagem em recursos computacionais e soberania tecnológica que a China não tem atualmente.
Com relação à ética, transparência e responsabilidade da IA, as empresas americanas normalmente lideram a discussão. Esse nível de confiança ética leva a soluções de IA mais sustentáveis e aceitas globalmente pelas empresas americanas.
A abordagem do Oeste Selvagem para a IA tem suas desvantagens
Ao contrário da abordagem altamente focada da China, a política dos EUA sobre IA é muito menos coordenada, com abordagens variadas para regulamentação, financiamento e direção, tanto em nível estadual quanto federal. Embora a abordagem aberta promova a inovação, ela também dispersa o foco.
Com relação à privacidade de dados, os Estados Unidos enfrentam seus próprios desafios na esfera da privacidade. A falta de garantias de privacidade pode resultar em hesitação no compartilhamento de dados para o treinamento de IA. Isso contrasta com o foco da China na captura de dados e nas políticas menos restritivas sobre privacidade de dados.
Há também uma troca no setor de IA dos EUA em termos de financiamento e foco. A tensão entre a comercialização de curto prazo e a pesquisa de longo prazo é real, especialmente no espaço do capital de risco. Um apoio governamental mais consistente às inovações de longo prazo poderia ajudar os Estados Unidos.
Quem vencerá a corrida da IA?
A China está buscando a autossuficiência tecnológica, principalmente no que diz respeito a semicondutores. Se os chineses forem bem-sucedidos, poderão rapidamente ultrapassar os Estados Unidos no desenvolvimento de IA e se tornar uma superpotência de IA.
As atuais tensões econômicas e geopolíticas entre a China e os Estados Unidos, bem como com a Europa, podem atrasar as metas de autossuficiência de Pequim ou estimular o desenvolvimento de chips chineses e acelerar a autossuficiência. De qualquer forma, a capacidade da China de dimensionar os aplicativos de IA oferece vantagens econômicas e estratégicas imediatas, principalmente em vigilância e fabricação.
Alguns especialistas acreditam que nem os Estados Unidos nem a China dominarão completamente o futuro da IA. Em vez disso, a liderança provavelmente será específica para cada setor, com os Estados Unidos podendo liderar a inovação e a aplicação ética da IA, enquanto a China pode se destacar na implementação prática e em larga escala da IA. Mas na corrida pelo domínio da IA, nenhuma nação está interessada ou pode se dar ao luxo de ficar em segundo lugar.
As opiniões expressas neste artigo são as opiniões do autor e não refletem necessariamente as opiniões do Epoch Times
